L’Intelligence Artificielle générative (IAg) révolutionne la veille concurrentielle en offrant de nouvelles capacités de collecte, d’analyse et de prédiction des tendances du marché. Cependant, son intégration soulève des défis éthiques et opérationnels, tout en ouvrant la voie à des opportunités innovantes pour les entreprises désireuses de rester compétitives dans un monde des affaires en constante évolution.
L’avènement de l’Intelligence Artificielle générative dans la société contemporaine a marqué une révolution dans divers secteurs professionnels, offrant des capacités de modélisation et de génération de données qui étaient auparavant impensables. Elle est maintenant capable de prévoir les conditions météorologiques futures, les schémas de précipitation et les événements climatiques extrêmes. Également, elle peut générer des illustrations, des designs graphiques, ou encore des morceaux de musique, tout en étant en mesure de tenir une discussion naturelle avec des individus. En bref, l’IAg a la capacité de réaliser un nombre incalculable d’actions en un temps record, ce qui peut considérablement assister les êtres humains dans le quotidien et le monde professionnel.
En ce qui concerne le domaine de la veille concurrentielle, cette technologie suscite un intérêt croissant, dans un secteur où l’anticipation des tendances du marché est cruciale pour le succès et le maintien de la compétitivité des entreprises. Au sein d’un marché mondialisé et en progrès permanent, la veille concurrentielle joue un rôle essentiel dans la survie et la prospérité des organisations.
En surveillant les actions, les stratégies et les mouvements des concurrents, les entreprises peuvent mieux comprendre l’environnement qui leur fait face et prendre des décisions stratégiques éclairées. Pour donner un exemple concret, la multinationale Amazon utilise des algorithmes scannant les tarifs de ses concurrents pour ajuster ses prix en temps réel1 .
Des défis à relever
La veille concurrentielle désigne le processus systématique de collecte, d’analyse et de diffusion d’informations sur les concurrents, les marchés et les tendances sectorielles. Son objectif principal est de fournir aux entreprises les informations nécessaires pour prendre des décisions stratégiques éclairées. Les méthodologies traditionnelles de veille concurrentielle comprennent la surveillance des médias, des rapports d’analystes, des bases de données commerciales et des enquêtes sur le terrain. Cependant, ces approches sont souvent laborieuses, coûteuses et limitées dans leur capacité à anticiper les tendances émergentes.
Les méthodologies traditionnelles de veille concurrentielle sont confrontées à plusieurs défis, notamment la surcharge d’informations, le manque de temps pour l’analyse approfondie et la difficulté à détecter les signaux faibles du marché.
L’Intelligence Artificielle générative, un potentiel illimité
La veille concurrentielle, combinée à l’IAg, offre un potentiel transformateur pour les entreprises, leur permettant d’accéder à des solutions plus approfondies et de mieux anticiper les tendances du marché. Par exemple, elle permet la visualisation des rapports d’analyse. Les entreprises telles que Looker Studio anciennement Google Data Studio, exploitent l’IAg pour générer automatiquement des rapports d’analyse visuelle. Cette approche permet une compréhension plus rapide et plus claire des données, facilitant ainsi la prise de décision stratégique. Des plateformes comme la société de commercialisation de logiciels HubSpot utilisent l’IAg pour analyser les données marketing et identifier les tendances émergentes du marché. En exploitant les données des réseaux sociaux, des commentaires en ligne et des enquêtes, ces outils fournissent des insights précieux sur le comportement des consommateurs et les attentes du marché. Pour illustrer une dernière fois la diversité des capacités d’utilisation de l’IAg dans la veille concurrentielle, le service Google Analytics offre une analyse approfondie du comportement des utilisateurs sur les sites web. Cela permet aux entreprises de comparer efficacement les caractéristiques des produits et les préférences des consommateurs. Cette analyse fine aide à orienter les décisions de développement de produits et à se différencier sur le marché.
Au carrefour de l’éthique et de l’innovation
L’utilisation de l’IAg dans la veille concurrentielle soulève des questions éthiques et juridiques concernant la confidentialité des données, la manipulation de l’information et la concurrence équitable. En effet, cette technologie utilise souvent de grandes quantités de données pour fonctionner efficacement. Ces données peuvent inclure des informations sensibles ou privées sur des individus ou des entreprises. Elle peut également générer et diffuser des informations qui pourraient être trompeuses ou manipulatrices en fonction des demandes de son utilisateur. Enfin, un accès inégal à la technologie est observé : les grandes entreprises avec des ressources significatives peuvent utiliser l’IAg pour obtenir des avantages compétitifs significatifs, contrairement aux plus petites entreprises qui n’y ont pas accès. Bien qu’elle puisse automatiser de nombreuses tâches de veille, une expertise humaine reste donc impensable pour interpréter les résultats, évaluer la fiabilité des données et prendre des décisions éclairées.
À mesure que l’IAg continue de se développer, de nouvelles applications émergeront dans le domaine de la veille concurrentielle. Les entreprises devront rester attentives aux développements technologiques et investir dans la formation de leur personnel pour tirer pleinement parti de ces innovations. Selon une étude de HubSpot, la réalisation de recherches d’informations, favorisant ainsi la veille concurrentielle, représente 32 % des quatre principales utilisations de l’IAg chez les entreprises spécialistes du marketing.
La collaboration entre l’humain et l’IAg a donc déjà débuté et deviendra sans doute une clé essentielle pour relever les défis futurs et rester en tête dans un environnement commercial en constante évolution.
Bibliographie
- Archimag. (2023, octobre 30). Comment l’IA transforme le marketing en entreprise. Archimag. https://www.archimag.com/demat-cloud/2023/10/30/hubspot-enquete-intelligence-artificielle-ia-marketing-entreprises#:~:text=Depuis%20deux%20ans%2C%20l’IA,d%C3%A9ploiement%20d’exp%C3%A9riences%20clients%20personnalis%C3%A9es
- 1 BERTHELOT, Benoît. Comment l’algorithme d’Amazon impose ses prix aux fournisseurs. Capital. 26 décembre 2017. Disponible sur : https://www.capital.fr/entreprises-marches/comment-lalgorithme-damazon-impose-ses-prix-aux-fournisseurs-1262779
- LLRedac. (2023, décembre 17). Veille Concurrentielle et IA. LLRedac. https://llredac.fr/veille-ia-optimisation
- OBSERVATOIRE DE L’ACCÉLÉRATION DIGITALE. L’IA dans la veille professionnelle : veille médiatique et concurrentielle. Medium.18 octobre 2023. Disponible sur : https://accelerationdigitale.medium.com/lia-dans-la-veille-professionnelle-veille-m%C3%A9diatique-et-concurrentielle-68063d8cabc1#:~:text=Veille%20M%C3%A9diatique%20et%20IA&text=La%20veille%20m%C3%A9diatique%20consiste%20%C3%A0,impact%20des%20actions%20de%20communication.&text=L’IA%20peut%20%C3%AAtre%20utilis%C3%A9e,entreprise%20ou%20d’une%20agence.
- Veille Concurrentielle et IA. LLRedac.17 décembre 2023. Disponible sur : https://llredac.fr/veille-ia-optimisation