Comprendre l’importance des identifiants persistants dans la construction de données faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.
Selon le baromètre de la science ouverte, en 2019, 56% de la production scientifique française était en accès ouvert, un chiffre en augmentation par rapport à 2018 (49%). Cette progression peut s’expliquer par la mise en place de nouvelles initiatives – et la continuité de celles déjà existantes – visant à démocratiser et encourager les publications ouvertes.
Dans le secteur médical, la protection de l’information est un enjeu crucial puisque les chercheurs manipulent fréquemment des données sensibles. Par ailleurs, la pandémie actuelle a mis en lumière l’urgence à les partager et/ou à les réutiliser. Les principes FAIR, conçus principalement par des spécialistes des sciences du vivant , apparaissent donc comme particulièrement pertinents pour inscrire la recherche médicale dans le mouvement de la science ouverte.
Le terme d’Open data (ou données ouvertes en français) désigne, comme son nom l’indique, des données auxquelles l’accès est totalement public et libre de droit, au même titre que l’exploitation et la réutilisation. Si l’open data ne concerne pas initialement la protection des données à caractère personnel, le nouveau contexte numérique implique de la prendre en considération, au niveau de la mise à disposition et de la réutilisation des données ainsi que la protection de la vie privée. Le nouveau cadre juridique relatif à l’open data permet cette conciliation. Entre ces deux termes, il n’y a pas lieu de choisir, car la libre réutilisation des données ouvertes, tout comme le droit à la vie privée, constituent des principes d’égale valeur qu’il convient de concilier, et non de sacrifier l’un à l’autre. L’enjeu est ici de trouver un équilibre entre ces deux principes qui sont, en théorie, opposés.
Aujourd’hui, différents programmes ministériels et européens jouent un rôle majeur dans la construction de l’Espace Européen de Recherche en finançant, notamment au travers de différents projets, les Infrastructures de Recherche et les Très Grandes Infrastructures de Recherche. Ces dernières relèvent de stratégies gouvernementales nationales ou font l’objet de partenariats nationaux et/ ou internationaux. Parmi celles-ci, la TGIR Huma-Num.
Data paper, data journal, matériel supplémentaire, entrepôt de données … Si les années 90 et l’essor d’Internet ont vu naître et se développer différentes initiatives et programmes politiques autour du libre accès et des principes FAIRs, les solutions d’ouverture des données de la recherche se sont mises en place petit à petit pour aboutir à une liste de possibilités offertes aux chercheurs.
Mais comment ne pas se perdre dans ce labyrinthe du partage des données de la recherche ? Et pourquoi, finalement, “prendre le temps” de les rendre publiques ? Nous tenterons de nous frayer un chemin dans le dédale de la publication et du partage des données de la recherche en prenant pour modèle la Data Publication Pyramid, et plus précisément les deuxième, troisième et quatrième niveaux ….
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